Ingénieur en Intelligence Artificielle (IA) - Spécialisation Contrôle et Optimisation
Nivelles,
Belgique
À propos de nous :
Nous sommes une entreprise à la pointe de l'innovation, spécialisée dans la gestion et l'optimisation d'assets décentralisés. Dans un monde où le cloud et l'edge computing redéfinissent les normes, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle spécialisé(e) dans le contrôle et l'optimisation, pour intégrer notre équipe d'experts et contribuer à la transformation digitale dans le domaine de la gestion d'infrastructures distribuées.
Votre mission :
En tant qu'Ingénieur IA spécialisé en contrôle et optimisation, vous aurez un rôle central dans l'optimisation et la gestion de pools d'assets décentralisés, en exploitant les technologies de cloud-based optimisation et d'edge computing. Vous devrez maximiser les performances des systèmes tout en minimisant les coûts, en utilisant des approches avancées d'IA et de Machine Learning. Vous serez amené à travailler au siège d'exploitation situé à Bruxelles.
Responsabilités principales
- Développement et optimisation de modèles d'IA pour améliorer l'efficacité des systèmes décentralisés, notamment via le cloud et l'edge computing.
- Conception et implémentation d'algorithmes de contrôle prédictif (MPC - Model Predictive Control), d'optimisation linéaire et non-linéaire, appliqués à la gestion de ressources dans des environnements distribués.
- Analyse des performances et amélioration continue des systèmes : Suivi des KPI, ajustement des modèles d'IA en fonction des données collectées.
- Gestion des ressources de calcul distribuées : Optimisation de l'allocation des tâches entre cloud et edge, en fonction des besoins en latence et des coûts énergétiques.
- Mise en place de pipelines de données robustes pour la collecte, le nettoyage et l’intégration des données en temps réel provenant de diverses sources (API, ETL, capteurs IoT).
- Développement d'outils internes basés sur le Machine Learning pour la gestion prédictive des assets (maintenance prédictive, allocation des ressources).
- Collaboration avec les équipes DevOps pour garantir l'intégration continue et le déploiement de solutions AI en environnement de production, via des pipelines CI/CD automatisés.
Compétences requises
- Excellente maîtrise des algorithmes d'optimisation (algorithmes génétiques, optimisation convexe, techniques d'optimisation bayésienne).
- Expérience avec le Machine Learning et Deep Learning, en particulier avec des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.
- Bonne connaissance des architectures distribuées et de l'optimisation dans des environnements cloud et edge (AWS, Azure, Google Cloud Platform, Kubernetes, Docker).
- Compétences en programmation : Maîtrise de Python (Pandas, NumPy, SciPy), et des langages de scripting pour l’automatisation (Bash, etc.).
- Expérience avec les bases de données distribuées (SQL, NoSQL) pour la gestion et l'optimisation de flux de données massifs.
- Familiarité avec les protocoles IoT et la gestion des systèmes distribués (MQTT, CoAP).
Profil recherché
- Diplôme en ingénierie (Bac +5) avec une spécialisation en Intelligence Artificielle, optimisation, contrôle ou domaine connexe.
- Une expérience préalable dans l’optimisation de systèmes décentralisés, ou dans l’application de l’IA pour la gestion d’assets cloud-based et edge computing.
- Vous avez un esprit analytique aiguisé, et êtes capable de résoudre des problèmes complexes en toute autonomie.
- Une solide expérience en gestion de projets IA dans des environnements agiles, avec un focus sur l'optimisation et l'innovation.
Ce que nous offrons
- Un environnement de travail innovant au cœur des technologies émergentes (cloud, IA, edge computing).
- Des projets stimulants et variés avec une grande autonomie pour mettre en œuvre des solutions techniques avancées.
- Du développement professionnel : Vous évoluerez dans une équipe multidisciplinaire avec de nombreuses opportunités de croissance et de formation continue.
- Une culture d’entreprise dynamique et inclusive, avec une forte valorisation de l’innovation et de la collaboration.